Prognozowanie
Prognozowanie obejmuje metody przewidywania przyszłych wartości zjawisk na podstawie dostępnych danych i rozpoznanych prawidłowości. W tym dziale przedstawiamy podstawowe pojęcia prognostyczne, analizę szeregów czasowych, metody naiwne, modele trendu i sezonowości, wygładzanie wykładnicze oraz sposoby oceny dokładności prognoz.
Poniżej lista artykułów z tej kategorii.
-
Metody naiwne prognozowania – poziom, przyrost i tempo zmian
Metody naiwne należą do najprostszych sposobów prognozowania szeregów czasowych. W artykule omawiamy poziom bez zmian, przyrost bez zmian, przyrost procentowy oraz wariant oparty na średnim tempie zmian, wraz ze wzorami i przykładami obliczeń.
-
Prognozowanie – podstawowe pojęcia, metody i błędy prognoz
Czym jest prognozowanie i jak przewidywać przyszłe wartości zjawisk? W artykule przedstawiamy podstawowe pojęcia, rodzaje i metody prognozowania, budowę szeregów czasowych oraz sposoby oceny błędów ex ante i ex post.
-
Prognozowanie metodą średniej ruchomej – średnia prosta i ważona
Jak działa średnia ruchoma i jak wykorzystać ją do prognozowania? W artykule omawiamy prostą i ważoną średnią ruchomą, dobór długości okna, centrowanie, wygładzanie sezonowości oraz prognozy jedno- i wielookresowe.
-
Wygładzanie wykładnicze – metody Browna, Holta i Wintersa
Jak działają metody Browna, Holta i Wintersa? Omawiamy wygładzanie wykładnicze, parametry alfa, beta i gamma, wartości początkowe, prognozy oraz dobór parametrów za pomocą Solvera.