Statystyka

Statystyka jest dziedziną wiedzy zajmującą się zbieraniem, porządkowaniem, prezentowaniem, analizowaniem i interpretowaniem danych dotyczących zjawisk masowych. Umożliwia przekształcanie dużych zbiorów obserwacji w czytelne informacje, pomagające opisywać rzeczywistość, dostrzegać zależności oraz podejmować decyzje na podstawie danych. W tej kategorii znajdują się materiały zarówno ze statystyki opisowej, jak i statystyki matematycznej.

Poniżej lista artykułów z tej kategorii.

Miary zróżnicowania w statystyce opisowej — rozstęp, wariancja i odchylenie standardowe

Dwie grupy danych mogą mieć taką samą średnią, a mimo to znaczyć coś zupełnie innego. Miary zróżnicowania pokazują, czy wartości są skupione blisko siebie, czy mocno…
Odchylenie standardowe i wariancja, jako miary rozrzutu

Odchylenie standardowe oraz wariancja to miary statystyczne, które wyliczane są przy wykorzystaniu różnych wzorów, czasem mylonych…
Rodzaje danych statystycznych: zmienne jakościowe, skokowe i ciągłe

Rodzaj danych decyduje o tym, jakie wykresy, miary statystyczne i metody analizy można zastosować. W artykule omawiamy dane nominalne, porządkowe, skokowe i ciągłe, a także wyjaśniamy różnicę między funkcją prawdopodobieństwa, gęstością i dystrybuantą.
Średnia niejedno ma imię

Statystyka opisowa wykorzystuje wiele rodzajów średnich klasycznych. najbardziej znaną jest średnia arytmetyczna. Ale są tez inne średnie. Artykuł opisuje, jak się je oblicza i kiedy należy ich używać.
Szeregi statystyczne i formy prezentacji danych

Szereg szczegółowy, rozdzielczy punktowy, rozdzielczy przedziałowy i czasowy to podstawowe formy porządkowania danych statystycznych. Artykuł wyjaśnia, kiedy stosować każdą z nich, czym różni się histogram od wykresu słupkowego oraz dlaczego grupowanie danych poprawia czytelność, ale może prowadzić do utraty części informacji.
Testowanie hipotez dotyczących jednej wariancji

Testowanie hipotez dotyczących jednej wariancji pozwala ocenić, czy zmienność w populacji jest zgodna z wartością referencyjną. Omówienie testu chi-kwadrat, normalności populacji, wartości p, przedziału ufności i przykład krok po kroku.
Testowanie hipotez dotyczących średniej w jednej populacji

Testowanie hipotez dotyczących średniej jednej populacji pozwala ocenić, czy średnia z próby istotnie różni się od wartości hipotetycznej. Omówienie testu z, testu t-Studenta, wartości p, obszaru krytycznego, testów jedno- i dwustronnych oraz przykład krok po kroku.
Testowanie hipotez dotyczących wskaźnika struktury w dwóch populacjach

Testowanie różnicy dwóch wskaźników struktury pozwala sprawdzić, czy dwie niezależne populacje różnią się udziałem określonej cechy. Omówienie testu z dla dwóch proporcji, proporcji łącznej, warunków dużej próby, wartości p oraz przedziału ufności dla różnicy proporcji.
Testowanie hipotez dotyczących wskaźnika struktury w jednej populacji

Testowanie wskaźnika struktury pozwala sprawdzić, czy udział określonej cechy w populacji jest zgodny z wartością referencyjną. Omówienie testu dla jednej proporcji, warunku dużej próby, statystyki Z, wartości p oraz dokładnego testu dwumianowego.
Testowanie hipotez statystycznych — hipoteza zerowa, błędy, poziom istotności i moc testu

Testowanie hipotez statystycznych pozwala ocenić, czy dane z próby dają podstawę do odrzucenia określonego założenia o populacji. Poznaj procedurę testu, hipotezę zerową, poziom istotności, wartość p, błędy I i II rodzaju oraz moc testu.